Lucas Mendes
Cofundador e diretor técnico
Engenheiro de computação pela UFMG. Trabalhou oito anos com modelagem estatística na indústria siderúrgica antes de fundar a empresa. Lidera a arquitetura dos projetos de machine learning.
A Ai Prosperity Systems nasceu em 2019, dentro de um coworking no bairro Savassi, em Belo Horizonte. Éramos três engenheiros que tinham acabado de sair de uma multinacional de tecnologia e sentiam a mesma frustração: projetos de inteligência artificial enormes, caros e que demoravam mais de um ano para entregar valor.
Queríamos provar que era possível construir modelos úteis em semanas, não em trimestres. O primeiro cliente foi uma distribuidora de autopeças que precisava prever quais itens teriam maior giro no mês seguinte. Entregamos um protótipo funcional em 18 dias. O modelo errava bastante no início, mas depois de três ciclos de ajuste atingiu uma precisão que surpreendeu até a nós.
Esse projeto nos ensinou algo que guia a empresa até hoje: o valor de um modelo de IA não está na sofisticação do algoritmo, mas na velocidade com que ele chega às mãos de quem toma decisões. Um modelo imperfeito rodando em produção vale mais do que um modelo perfeito preso num notebook de laboratório.
Desde então, já atendemos mais de 60 empresas em setores como varejo, logística, saúde, agronegócio e serviços financeiros. A equipa cresceu, mas o princípio continua o mesmo: entregar rápido, medir o impacto e iterar.
Nossa missão é tornar a inteligência artificial acessível a empresas de médio porte no Brasil, com projetos que cabem no orçamento e geram retorno mensurável em menos de 90 dias.
Entregamos protótipos em duas a quatro semanas, mas nunca colocamos um modelo em produção sem validar os resultados com dados reais do cliente. Pressa sem critério gera mais problemas do que resolve.
Se os dados do cliente não são suficientes para treinar um modelo confiável, dizemos isso antes de assinar o contrato. Já recusamos projetos onde sabíamos que o resultado seria decepcionante. Preferimos perder uma venda a entregar algo que não funciona.
Todo projeto inclui documentação técnica e sessões de treinamento para a equipa interna do cliente. Queremos que vocês consigam operar e ajustar o modelo sem depender de nós indefinidamente.
Não escolhemos a ferramenta mais nova porque é nova. Escolhemos a que resolve o problema do cliente com menor custo de manutenção. Às vezes, uma regressão linear bem calibrada supera uma rede neural profunda.
A equipa reúne 14 pessoas entre Belo Horizonte e São Paulo. Aqui estão os responsáveis pela direção técnica e comercial.
Cofundador e diretor técnico
Engenheiro de computação pela UFMG. Trabalhou oito anos com modelagem estatística na indústria siderúrgica antes de fundar a empresa. Lidera a arquitetura dos projetos de machine learning.
Cofundadora e diretora de operações
Formada em administração com mestrado em ciência de dados pela PUC Minas. Coordena prazos, alocação de equipa e a relação com cada cliente. Garante que os projetos saiam do protótipo e cheguem à produção.
Líder de engenharia de dados
Especialista em pipelines de dados e infraestrutura cloud. Antes da Ai Prosperity Systems, manteve a plataforma de dados de um banco digital com mais de dois milhões de usuários ativos.
Projetos entregues
Profissionais na equipa
Anos de mercado
Taxa de renovação de contrato
Temos uma taxa de renovação de contrato de 92%. Isso significa que, de cada dez clientes que terminam um primeiro projeto conosco, nove voltam para contratar um segundo. Esse número não surgiu por acaso.
Cada projeto começa com uma fase de diagnóstico gratuita de cinco dias. Nessa fase, analisamos os dados disponíveis, identificamos as lacunas e apresentamos um relatório honesto sobre o que é viável e o que não é. Se concluirmos que a IA não trará ganho real para aquele problema específico, recomendamos alternativas, mesmo que isso signifique não fechar o contrato.
Trabalhamos com sprints quinzenais. A cada duas semanas, o cliente vê o progresso, testa o modelo com dados novos e nos dá feedback direto. Não existe surpresa na entrega final porque não existe "entrega final" no sentido tradicional. O modelo evolui junto com o negócio.
Todos os nossos contratos incluem cláusula de satisfação: se o modelo não atingir a métrica de desempenho acordada nos primeiros 60 dias de produção, revisamos o escopo sem custo adicional. Essa garantia nos obriga a ser realistas na proposta, não otimistas.
Estamos sediados em Belo Horizonte, o que nos permite atender presencialmente empresas em Minas Gerais e, por videoconferência, clientes em qualquer estado brasileiro. Já realizamos projetos para empresas no Paraná, em São Paulo e no Distrito Federal.